تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

نقش بی هنجاری های عمودی وردسپهری در بارش های جامد مطالعه موردی: مخاطرات تگرگ در استان کرمانشاه

نویسندگان
دانشگاه خوارزمی
چکیده
تگرگ هرساله خسارات زیادی به بخش­های گوناگون اقتصادی در استان کرمانشاه می­رساند. جهت کاهش و مقابله با این زیان­ها، شناسایی الگوهای همدیدی جهت پیش بینی این پدیده لازم است. بدین منظور داده­های هوای حاضر، از سازمان هواشناسی استان در دوره­ی 1951 تا 2016 برای هفت ایستگاه سینوپتیک منطقه اخذ شد. سپس در اکسل بر مبنای کدهای 99 ، 96 ، 91، 90 ، 89 ، 87 و 27 که پدیده­ی تگرگ با شدت­های متفاوت را در بر دارند، کدنویسی شد. در داده­های اخذ گردیده از سازمان هواشناسی، از بین گروه­های 23 گانه، گروه هفتم داده­ها که هوای حاضر و گذشته را گزارش می­دهد، انتخاب و با ورود به برنامه روزهای تگرگ معلوم گردید. سپس بر اساس روش مطالعاتی گردشی به محیطی، نقشه­های مولفه­های جوی برای ترازهای سطح دریا، 850، 700 و 500 هکتوپاسکال تهیه و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها نشان داد که از نظر رخداد زمانی، اواسط سپتامبر تا اواسط ژوئن و از نظر رخداد مکانی ایستگاه کرمانشاه بیشترین و سرپل ذهاب کمترین تعداد را داشته است. ارتفاع و توپوگرافی سهم عمده­ای در فراوانی مکانی این پدیده دارد. همچنین بررسی نقشه­ها نشان داد که شرایط عمومی برای رخداد این پدیده شکل­گیری ناوه­هایی با حرکات شدید صعودی قائم، چرخندگی مثبت از سطح زمین تا ترازهای فوقانی وردسپهر، تزریق رطوبت توسط سیستم­های غربی و جنوب­غربی می­باشد؛ و نیز شرط لازم اختلاف دمای زیاد بین ترازهای پایینی و بالایی جو می­باشد. چنانکه هوای گرم صعودکننده با انتقال و ورود به ترازهای بالایی با دمای بسیار سرد مواجه گردد؛ پدیده تگرگ به وقوع می­پیوندد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

The role of tropospheric vertical anomalies in rainfall solid Case study: the hazard of hail in Kermanshah

نویسنده English

faryad shayesteh
چکیده English

The role of tropospheric vertical anomalies in rainfall solid Case study: the hazard of hail in Kermanshah

Climate risks is one of the Types of hazards that damages human communities such as the phenomenon of hail, in the micro-scale, it causes financial losses and casualties. Hail is associated to the atmospheric elements and geo-location factors. Whenever weather conditions and appropriate physical processes are combined with geo-location creates and intensifies this phenomenon.

Losses resulted from hail has been more effective in the agricultural sector and in the effect of damaging the crops When growth and budding. However, it disorders in other sectors such as, blemishing residential buildings, Losing large and small animals also, damaging to the aircraft flight and its components. Hail considerable damage in Kermanshah province every year so that Farmers insure their crops against this Phenomenon and the government will incur heavy costs for

damage that is inflicted on the sector of activity.

Research methodology

The current weather data has been used with 3-hour intervals in the statistical period of 65 years (1951 to 2016) from synoptic stations of Kermanshah Province that includes the stations of Kermanshah, West Islamabad, Ravansar, Kangavar, West Gilan, and Sar-e-Pole-Zahab.

Among the 100 present weather code, Codes 99, 96, 91, 90, 89, 87 and 27 have been considered that including hail phenomenon by varying intensities and includes any appearance of this phenomenon in Hours scout and three hours earlier. Then, based on the above code, Were coded in Excel to identifies Codes 96, 91, 90, 89, 87 and 27 When entering from the Meteorological Data To the desired program among Group VII of the data, And when the written code, were identified, Hail days were marked.

Given that in this study Hail is studied regarding the synoptic conditions and temperature anomalies. Therefore, for the synoptic situation, Pressure data, vorticity, Special moisture, Components U and V, Omega transverse profile And outgoing longwave radiation, And for the temperature anomaly, Temperature and isothermal anomalies components Were getting from esrl.noaa.gov/psd site And using the software Grads were drawn maps for a selected day To determine the formation of hail.

Commentaries Results

The frequency of occurrence of hail has reached 187 in the period 65 years in Kermanshah province. This phenomenon generally occurs from mid-September to mid-June. The most number has been in Kermanshah station and the Least in Sar-Pol-Zahab station.

April has had the highest number of hail frequencies in Kermanshah province and the greatest losses in the month related to the agricultural sector. Therefore, Select System hail seems essential to examine how the temperature anomalies and the formation of hail in the month.

On the day of the event, trough hail has been formed in the East Mediterranean.Wrying the trough axis From North East to South West resulted in cold air from high latitudes to the East of the Mediterranean.

The establishment of trough in the middle and low pressure level in sea level and its following Convergence in the balance has created positive omega until balance of 200 hPa and most serious it is at the level of 400 hPa. Negative omega has maintained its association from ground surface until High levels in the study area.

The airflow of vorticity balance 1000 and 500 Hpa Suggests vorticity positive settlement area on the case study. Establishment of short wave in the vicinity of the study area and intensifying ascending conditions also Prolong Positive trough conditions from surface of Earth until 500hpa balance have been The necessary dynamic conditions for Hail in this day.

Special moisture and wind Vector with 700hpa balance of Moisture transfer has been done by two opposite vorticity system. Trough rotary motion Based on the Mediterranean and along the Red Sea on the one hand and Moving anticyclone over the Arabian Sea And the Persian Gulf and Oman Sea on the other, have conveyed Moisture of all moisture sources from The seas around to The study area.

Also OLR anomalies for the hail event day indicates being Negative in the study area and the sharp decline of Outgoing longwave in this day Compared to its long-term average And hence the conditions of cloudiness and the formation and intensification of convection has been provided.

1000 hpa positive anomaly 2 ° is representative the Higher than the average temperature conditions and in the 500hpa anomaly balance Minus 2 degrees Celsius is representative Lower than normal temperatures in the balance. These factors aggravate the vertical temperature gradient in the study area these days. 20+ degrees Celsius the Isothermal curve and -20 ° C. Respectively, the levels of 1000 and 500 Drawn to the area of study And has created a large temperature difference Between the upper and lower levels.

Keywords: Synoptic analysis, Hail hazard, Tropospheric anomalies, Vorticity, Kermanshah Province

کلیدواژه‌ها English

Synoptic Analysis
Hail hazard
Tropospheric anomalies
Vorticity
Kermanshah Province
آسیایی، مهدی و لیلا خزانه‌داری. 1386. پهنه بندی بارش تگرگ در ایران و ارائه ی روش‌های مناسب جهت تعدیل آن. مجله ی علوم جغرافیایی، 6و5 : 170.
بداق جمالی، جواد؛ سهیلا جوانمرد و شاهرخ فاتح. 1389. بررسی پدیده ی تگرگ در ایران و روش‌های کنترل و مقابله با آن. چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، مقالات شفاهی، 44– 47.
خوش اخلاق، فرامرز؛ حسین محمدی، علی اکبر شمسی پور و اصغر افتادگان خوزانی. 1391. واکاوی همدید بارش تگرگ فراگیر در شمال‌غرب ایران. مجله ی جغرافیا و مخاطرات محیطی، 69 و 55 : 2.
درگاهیان، فاطمه؛ بهلول علیجانی، غلامحسین رضایی و رحمان پرنو. 1393. تحلیل آماری، ترمودینامیکی و همدیدی پدیده تگرگ در استان لرستان. فصلنامه ی برنامه ریزی منطقه ای، 130 و 117 : 18.
شاکری، فهیمه. 1393. تحلیل شاخص های ناپایداری هنگام وقوع پدیده تگرگ در شهرستان مشهد، پایان نامه ی دوره ی کارشناسی ارشد، دانشکده ی علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی تهران.
صلاحی، برومند. 1389. بررسی ویژگی‌های آماری و همدیدی طوفان‌های تندری استان اردبیل. مجله ی پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 129-142 :72.
علی‌اکبری بیدختی، علی اکبر؛ ندا بیوک و محمد ثقفی. 1383. بررسی ساختار چند جریان جست ناک طوفان‌های همرفتی تهران با استفاده از داده‌های سودار. مجله ی فیزیک زمین و فضا، 93-113 :30.
علیجانی، بهلول. 1385. آب و هوای ایران، چاپ هفتم، انتشارات دانشگاه پیام نور، تهران.
فرج زاده، منوچهر و طاهر مصطفی پور. 1391. تحلیل زمانی و مکانی بارش تگرگ در ایران، نشریه ی جغرافیا و توسعه، 28: 55-66.
کاویانی، محمدرضا و بهلول علیجانی. 1383. مبانی آب و هواشناسی، چاپ نهم، انتشارات سمت، تهران.
لشکری، حسن و میترا امینی. 1388. تحلیل همدید و پهنه بندی بارش تگرگ در خراسان بزرگ برای دوره ی آماری 1996 – 2005. نشریه‌ی جغرافیا و برنامه‌ریزی دانشگاه تبریز، 51– 108: 31.
لشکری، حسن؛ فرشاد پژوه و محمد بیتار. 1394. تحلیل همدید بارش تگرگ فراگیر در غرب ایران. فصلنامه ی علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، 105 و 83 : 50.
میر موسوی، سید حسین و یونس اکبر زاده. 1388. کاربست توزیع‌های پواسن و دو جمله‌ای منفی در برآورد احتمالات رخداد روزهای تگرگ مطالعه ی موردی : استان آذربایجان شرقی. مجله ی جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، 73– 84: 36.
میرموسوی، سید حسین؛ مسعود جلالی و حدیث کیانی. 1392. تحلیل زمانی–مکانی احتمال وقوع بارش تگرگ در استان کرمانشاه. مجله ی فضای جغرافیایی، 98 و 83 : 43.
Amburn, A. and P, Wolf. 1996. Vil density as a hail indicator. National Weather Service Office. 12: 473-478.
Aran, M; J. Pena, and M. Tora. 2010. Atmospheric circulation patterns associated with hail events in Lleida (Catalonia). Atmospheric Research, 100: 428-438
Baughman, R. and D. Foquay. 1970. Hail and lightning occurrence in mountain thunderstorms. USDA Forest Service, 9: 657-660.
Stanley, A, JR, Changnon. 1962. Areal frequencies of hail and thunderstorm days in Illinois. Monthly Weather Review, December 1962: 519-524.
Costa, S; P, Mezzasalma, V, Levizzani, P, Alberoni and S, Nanni. 2000. Deep –convection over northern Italy: synoptic and thermodynamic analysis. Atmospheric Research Review, 56: 73–88
Feral, L; Sauvageot, H, and Soula, S. 2002. Hail detection using S- and C-band radar reflectivity difference. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 20: 233-248.
Giaiotti, D; Sergio, N, and Fulvio, S. 2003. The climatology of hail in the plain of friuli venetia Giulia. Atmospheric Research, 67– 68: 47–259.
Huff, F.A. 1964. Correlation between summers hails patterns in Illinois and associated climatological events. Journal of Applied Meteorology Review, 3: 240- 246.
Mikus, P; Maja, T, P, and Natasa, S, M. 2011. Analysis of the convective activity and its synoptic background over Croatia. Atmospheric Research Review, 104–105: 139–159.
Morgan, G. M; and Nell, G. T. 1975. Small–Scale variability of hail and significance for hail prevention experiments. Illinois State Water Survey, 14:763- 770.
Sioutas, M; Terence, M, and Jonathan, D. C. Webb. 2008. Hail frequency, distribution and intensity in northern Greece. Atmospheric Research Review, 93: 526– 533.
Vinet, F. 2000. Climatology of hail in France. Atmospheric Research, 56: 309-323.