تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

سنجش الگوی توزیع فضایی آسیب پذیری اجتماعی – کالبدی شهری در مخاطرات طبیعی (مطالعه موردی منطقه هفت شهرداری تهران )

نویسندگان
ابوالفضل مشکینی 1
علی محمد منصور زاده 2
زینب شاهرخی فر 2
شهربانو موسوی 3
1 دانشگاه تربیت مدرس
2 دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی
3 دانشگاه خوارزمی
10.29252/jsaeh.6.3.49
چکیده
شناخت الگوهای فضایی در آسیب‌پذیری نگاه جامعی به نقاط آسیب‌پذیر را شامل می‌شود و قدرت تحلیل را برای مسئولین محیا می‌کند. لذا ضرورت دارد که الگوهای آسیب‌پذیری را شناخته تا با توجه به آن‌ها در مواقع بروز بحران، میزان آسیب را به حداقل رساند. شهر تهران به‌عنوان مرکز سیاسی – اداری کشور، با توجه به بار جمعیتی و توسعه فیزیکی – کالبدی با مخاطرات متنوعی روبروی می­باشد. در این پژوهش سعی شده تا الگوی توزیع فضایی آسیب­پذیری شهری در برابر مخاطرات طبیعی در ابعاد اجتماعی و کالبدی در منطقه 7 تهران تحلیل شود. روش این پژوهش توصیفی-تحلیلی و مدل مورداستفاده منطق فازی مثلثاتی می‌باشد. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از آن است که: طبق امتیاز z مقادیر مثبت 1.96 به بالا ، که در پهنه جنوب شرقی منطقه خوشه­هایی با لکه­های داغ را تشکیل داده­اند. نشان از آسیب­پذیری بیشتر در این قسمت­هاست. همچنین مقادیر منفی 1.96- و کمتر که از نظر آماری معنی­دار بوده و به رنگ آبی هستند لکه­های سرد را تشکیل داده­اند، و این‌گونه تفسیر می­شود که نواحی دارای آسیب­پذیری کم نیز در فضا خوشه­بندی­شده و عمدتاً در پهنه شمال غربی قرارگرفته‌اند. بنابراین هر چه دامنه رنگ موردنظر در ناحیه­های قرمز و آبی کاسته شود دارای معناداری آماری کمتر بوده تا جایی که این امتیاز مثبت منفی 1.65 برسد که در این وضعیت رفتار فضایی آسیب‌پذیری از نظر خوشه­بندی­های داغ یا سرد با مقادیر بالا و پایین و خودهمبستگی فضایی غیر معنی‌دار تلقی می­شوند که بر روی نقشه نیز با رنگ زرد نمایش داده‌شده است.
کلیدواژه‌ها
مخاطرات طبیعی
آسیب‌پذیری اجتماعی و کالبدی
منطقه 7 شهرداری تهران
سیستم اطلاعات جغرافیایی

عنوان مقاله English

Assessment of Spatial Distribution Model of Urban-Social Vulnerability in Natural Hazards (A case study of Seven Municipality of Tehran)

نویسندگان English

ABOLFAZL MESHKINI 1
ali mohammad mansourzadeh 2
zeynab shahrokhy far 2
1 TARBIEAT MODARES
2 Khwarizmi
چکیده English

Identifying spatial patterns in vulnerability involves a comprehensive look at vulnerable points. And provides analytical power to the authorities. Therefore, it is necessary to recognize patterns of vulnerability so as to minimize the amount of damage to them in the event of a crisis. The city of Tehran, as the political and administrative center of the country, is faced with a variety of risks due to demographic burden and physical development. In this research, we tried to analyze the spatial distribution pattern of urban vulnerability to natural hazards in social and physical dimensions in Tehran's 7th region. The method of this descriptive-analytic study and the model used for trigonometric fuzzy logic. The results indicate that: According to the z score, the positive values are 1.96 up, which form the clusters of hot spots in the southeastern region of the arena; It is a sign of more vulnerability in these areas. Also, negative values of 1.96 and less, which are statistically significant and blue, have formed cold spots, And it is interpreted that low vulnerability zones are clustered in space and are mainly located in the northwest. Therefore, the lower the color range in the red and blue areas was less statistically significant to the point where this positive net worth is 1.65 that in this situation, the spatial behavior of the vulnerability is considered to be non-significant in terms of hot or cold clusters with high and low values and spatial autocorrelation that the map is also displayed in yellow.

کلیدواژه‌ها English

Natural hazards
social and physical vulnerability
Region 7 of Tehran
GIS
11. Aliabadi, S. F., Sarsangi, A., & Modiri, E. 2015. The social and physical vulnerability assessment of old texture against earthquake (case study: Fahadan district in Yazd City). Arabian Journal of Geosciences, 8(12), 10775-10787.‌
12. Aroca-Jimenez, E., Bodoque, J. M., Garcia, J. A., & Diez-Herrero, A. 2017. Construction of an integrated social vulnerability index in urban areas prone to flash flooding. Natural Hazards & Earth System Sciences, 17(9).
13. Botero Fernández.2009.Geo-information for measuring vulnerability to earthquake: a fitness for use approach. PhD thesis, ITC, Netherland.
14. Chanliang XIU, Cheng, Wei, Song, Wei, Wu. 2011. vulnera0bility of large city & its implication in urban planning: A Perspective of intra_urban structure, Chain, Geography science.
15. chun-Nen Huang et. Al.2014. A method for exploring the interdepencies and importantof critical infrastructures. Knowledge-Based Systems, Vol. 55, 66 – 74.
16. Ebert, A., Kerle, N., & Stein, A. 2009. Urban social vulnerability assessment with physical proxies and spatial metrics derived from air-and spaceborne imagery and GIS data. Natural hazards, 48(2), 275-294.‌
17. Fischer III, henry, Scharnberger, Charls K, Geiger, Charles J.1996. Redusing Seismic Vuknerability in Low to moderate risk areas. Disaster Prevention and Management, Volume 5, Number 4, MCB university, ISSN 0965-3562.
18. Ge, Y., Dou, W., & Zhang, H. 2017. A New Framework for Understanding Urban Social Vulnerability from a Network Perspective. Sustainability, 9(10), 1723.‌
19. Jeong, S., & Yoon, D. K. 2018. Examining Vulnerability Factors to Natural Disasters with a Spatial Autoregressive Model: The Case of South Korea. Sustainability, 10(5), 1651.‌
20. Lin, K. H., Chang, Y. C., Liu, G. Y., Chan, C. H., Lin, T. H., & Yeh, C. H. 2015. An interdisciplinary perspective on social and physical determinants of seismic risk. Natural Hazards and Earth System Sciences, 15(10), 2173-2182.‌
21. Little, M., Paul, K., Jorderns, C. F. and Sayers, E. J. 2002. Vulnerability in the Narrative of Patients and Their Cares: Studies of Colorectal Cancer, Health, Vol. 4, No. 4, PP. 425-510.
22. Manepalli, Uday R Et Al . 2001. Evaluation Of Hotspots Identification Using Kernel Density Estimation (K) And Getis-Ord .2011.NThe 3Rd International Conference On Road Safety And Simulation, September 14-16, , Indianapolis, USA
23. Sanayei,A.Mosavi,S.Farid, Yazdankhah, A .2010. ,Group decision making procees for supplier selection with vikor under fuzzy environment vol 37,pp 24-30.
24. Shirley, W. L., Boruff, B. J., & Cutter, S. L. 2012. Social vulnerability to environmental hazards. In Hazards Vulnerability and Environmental Justice (pp. 143-160). Routledge.‌
25. Singh, S. R., Eghdami, M. R., & Singh, S. 2014. The concept of social vulnerability: A review from disasters perspectives. Int J Interdiscip Multidiscip Stud, 1(6), 71-82.‌
26. Smith, K., 1996, Environmental Hazards: Assessing Risk and Reducing Disaster, London, Routledge.
27. Srinivas, H. 2007. Cities and Urban Vulnerability in the context of Urban Environmental Management. Nairobi: UNEP.‌
28. Tapsell, S., McCarthy, S., Faulkner, H., & Alexander, M. 2010. Social vulnerability to natural hazards. State of the art report from CapHaz-Net’s WP4. London.Tamura, T.,
29. William Brennan Arden.2008. MEDICAL GEOGRAPHY IN PUBLIC HEALTH AND TROPICAL MEDICINE: CASE STUDIES FROM BRAZIL, Submitted to the Graduate Faculty of the Louisiana State University and Agricultural and Mechanical College in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy, Louisiana State University in Shreveport
30. Wisner, B. 2003. Urban social vulnerability to disaster in Greater Los Angeles. Sustainable Cities. Encyclopedia of Life Support Systems. Paris: UNESCO, forthcoming.‌
31. ZALI, N.; and S. R. AZADEH.2014. An Investigation of Ahar-Varzeghan Seismicity on August 11, 2012 in the North West of Tabriz, Iran. Journal of Sustainability Science and Management, 1: 78-89.