تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

تغییرات زمانی-فضایی غلظت هواویزه در استان سیستان و بلوچستان (2018 – 2000)

نویسندگان
دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده
استان سیستان و بلوچستان به دلیل موقعیت جغرافیایی تحت تأثیر بلایای طبیعی مختلف، ازجمله گردوغبار و غلظت زیاد هواویزه قرار دارد. هدف این پژوهش تحلیل فضایی و زمانی این مخاطره در گستره استان سیستان و بلوچستان می باشد.برای دستیابی به این هدف و واکاوی تغییرات زمانی و فضایی غلظت آیروسل، از محصول عمق نوری هواویزه (AOD) سنجنده مودیس ماهواره آکٌوا و تِرآ (MODAL2_M_AER_OD) با دقت مکانی 10×10 کیلومتر طی دوره آماری 2018-2000 در دوره گرم سال (ژوئن، جولای و اوت) استفاده شد. نتایج نشان داد، بیشینه مقدار غلظت هواویزه متعلق به نواحی همچون زابل، زهک، هیرمند، هامون، ایرانشهر، بمپور، حوضه جازموریان، چابهار و کنارک میباشد. به‌طور متوسط بیشترین تغییرات زمانی غلظت هواویزه مربوط به نواحی جنوبی استان شامل دشتیاری، پُلان و چابهار و کمترین تغییرات آن در نواحی شمالی پیشین، پٌلان، چابهار، کٌنارک و بمپٌور است. روند تغییرات این شاخص بر پایه روش ناپارامتریک من-کندال در دو سطح معنی‌داری ۹۵ و ۹۹ درصد به صورت پیکسل مبنا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این بخش نشان داد که AOD در ماه‌های ژوئن، جولای و اوت (تابستان) در مناطق جنوبی استان تا حوالی شهرستان زاهدان مانند دلگان، ایرانشهر، بمپور، بزمان، میرجاوه، نوک‌آباد، زاهدان، نصرت‌آباد، زابلی، قصرقند، ایرندگان و دشت سیب و سوران دارای روندی مثبت و افزایشی و مناطق تقریباً شمالی استان همچون کورین، زابل، زهک، سیرکان (بم پشت)، هامون دارای روندی منفی و کاهشی می‌باشند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

The Spatio-Temporal Variations of Aerosol Concentration Using Remote Sensing in Sistan and Baluchestan Province (2018 - 2000)

نویسندگان English

Hossien Rahi Zehi
Mahmood Khosravi
Mohsen Hamidian Pour
University of Sistan and Baluchestan
چکیده English





The Spatio-Temporal Variations of Aerosol Concentration Using Remote Sensing in Sistan and Baluchestan Province (2018 - 2000)







Abstract

Atmospheric particles play an important role in balancing the energy budget of the Earth's surface. The Sistan and Baluchestan province because of the specific geographical conditions during the year is witnessing the spread of dust particles caused by dust storms. This paper investigates the spatial changes of this phenomenon in the region to identify the association of dust accumulation and the reasons for these concentrations. In this study, the AOD Index data of the Aqua and Terra Modis Satellite Sensor (MODAL2_M_AER_OD) with 10 × 10 km spatial resolution were used. Then, by using statistical methods, a spatial analysis was done and the temporal and spatial changes trends at 95% and 99% significance level were performed using the nonparametric Mann-Kendall method. The results showed that the maximum concentration of aerosol in areas such as Zabol, Zahak, Hirmand, Hamoun, Iranshahr, Bampour, Jazmurian basin, Chabahar, and Konarak. On average, the highest variations in aerosol concentration were in the southern regions of the province include Dashtiari, Polan, and Chabahar, and the least in the northern part of Polan, Chabahar, Konark, and Bampour areas. The trend of changes was evaluated at two significant levels of 95 and 99%. The results of this section showed that the AOD had a positive and increasing trend in June, July, and August in the areas of Dalgan, Iranshahr, Bampour, Bazman, Mirjaveh, Nokabad, Zahedan, Nosratabad, Zaboli, Qasrqand, Irandegan, and Sib-va-Soran Plain and areas such as Korin, Zabol, Zahak, Sirkan (Bamposht), Hamoun have a negative and decreasing trend. The average changes in aerosol concentration in June, July, and August show a significant increase in the aerosol concentration from 2015 to 2018 up to 0.8.



Keywords: Environmental Changes, Dust, Environmental Hazards, Climate.

کلیدواژه‌ها English

Environmental Changes
Dust
Environmental hazards
climate
Alam, k., Iqbal, M.J., Blaschke, T., Qureshi, S., Khan, G., 2010. Monitoring spatio-temporal variations in aerosols and aerosol–cloud interactions over Pakistan using MODIS data. Advances in Space Research. 46(9):1162-1176. doi.org/10.1016/j.asr.2010.06.025
Beegum, N., Gherboudi, I., Chaouch, N., Temimi, M., Ghedira, H., 2018. Simulation and analysis of synoptic scale dust storms over the Arabian Peninsula. Atmospheric Research. 199: 62-81. doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.09.003
Esmaili, O., Tajrishy, M., & Arasteh, P. D. 2006. Evaluation of dust sources in Iran through remote sensing and synoptical analysis. In Atlantic Europe conference on remote imaging and, spectroscopy (pp. 136-43).
Goudie, A.S., and N.J. Middleton. 2006. Desert dust in the global system. 2006 edition. Springer. Pp. 287.
Indoitu, R., L. Orlovsky, and N. Orlovsky. 2009. Dust storms in Middle Asia: spatial and temporal variations. Ecosystems and Sustainable Development. 122: 353-364. DOI 10.2495/ECO090331
IRIMO. 2019. The climatic data, retrieved from Iranian meteorological organization website, https://data.irimo.ir/
Jaagus, J. 2006. Climatic changes in Estonia during the Second half of the 20th century in relationship with changes in large-scale atmospheric circulation. Theoretical and Applied Climatology, 83: 77-88. DOI 10.1007/s00704-005-0161-0
Kokhanovsky, A. A. 2008. Aerosol optics: Light absorption and scattering by particles in the atmosphere. Springer press, 118 pages
Ma, Y., Z. Li, Z. Li, Y. Xie, Q. Fu, D. Li, ... and K. Li. 2016. Validation of MODIS aerosol optical depth retrieval over mountains in central China based on a sun-sky radiometer site of SONET. Remote Sensing, 8: 1-14. DOI 10.3390/rs8020111.
NASA. 2019. The Satellite data, retrieved from United States of America National Aeronautics and Space Administration organization website, https://earthobservatory.nasa.gov/global-maps/MODAL2_M_AER_OD.
Orlovsky, L., Orlovsky, N., & Durdyev, A. (2005). Dust storms in Turkmenistan. Journal of Arid Environments, 60(1), 83-97. doi.org/10.1016/j.jaridenv.2004.02.008
Rezaei, M., Farajzadeh, M., Ghavidel, Y., Alam, K. (2018). Spatio-temporal variability of aerosol characteristics in Iran using remotely sensed datasets. Pollution, 4(1), 53-67. doi: 10.22059/poll.2017.235454.286
Sueyers, R. 1990. On the Statistical Analysis of Series of Observation. World Meteorological Organization (WMO), Geneva, Switzerland. Pp. 189.
Zarasvandi, A., E.J.M. Carranza, F. Moore, and F. Rastmanesh. 2011. Spatio-temporal occurrences and mineralogical–geochemical characteristics of airborne dusts in Khuzestan Province (southwestern Iran). Journal of geochemical exploration, 111: 138-151. DOI 10.1016/j.gexplo.2011.04.004
Zhao, T.X.P., S. Ackerman, and W. Guo. 2010. Dust and smoke detection for multi-channel imagers. Remote Sensing, 2: 2347-2368. doi.org/10.3390/rs2102347