تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

ارزیابی تغییرات کاربری اراضی در شهرهای ساحلی استان خوزستان با استفاده از GIS و RS

نویسندگان
لیلا ابراهیمی 1
مریم ایلانلو 2
سکینه فجر 2
1 دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس
2 دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر
10.52547/jsaeh.8.3.171
چکیده
امروزه گسترش جوامع انسانی و تسلط بیشتر بر محیط زیست، سبب شده تا تغییرات محیطی سریعتر و گستردهتر از قبل به وقوع بپیوندد. سرعت و تنوع این تغییرو تحول در محیط‌های شهری بیش از سایر مناطق است. هدف از این پژوهش بررسی تغییر زمانی و فضایی کاربری‌های چهار شهر ساحلی استان خوزستان (بندر امام‌خمینی(ره)، بندر ماهشهر، آبادان و خرمشهر)‌ با به کارگیری سنجه‌های آمایش سرزمین طی دوره 20 ساله 1397-1377 برای تعیین دقیق الگوی مکانی –زمانی تغییرات می‌باشد. روش تحقیق حاضر کمی بوده و منطق حاکم بر آن استقرایی است. برای استخراج نقشه پوشش اراضی داده ها از طریق تصاویر ماهواره‌ای حاصل از ماهواره لندست متعلق به سال‌های 1397و 1377 میلادی که توسط سنجنده‌های OLIو MSS5 برداشت شده است، تصاویر در چهار طبقه اصلی مسکونی (شهر)، مناطق دارای پوشش گیاهی، زمین‌های مرطوب(رودخانه) و بایر دسته‌بندی شدند. پس از تهیه نقشه‌های پوشش سرزمین از نرم‌افـزار TerrSat جهت تجزیه و تحلیل تغییرات کاربری اراضی اســتفاده شـد و در نهایت با استفاده از زنجیره مارکوف به پیش بینی روند توسعه شهری در مناطق مورد مطالعه پرداخته شد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که شهر های آبادان و خرمشهر کاربری پوشش‌گیاهی بیشترین تغییر را داشته است در حالی‌که در دو شهر بندر امام‌ خمینی(ره ) و ماهشهر بیشترین تغییرات مربوط به کاربری بایر بوده است.. همچنین در هر چهار شهر مورد بر مساحت مناطق مسکونی در بازه زمانی افزوده شده است.
کلیدواژه‌ها
تغییرات فضایی- زمانی
کاربری اراضی
نرم افزار TerrSat
شهرهای ساحلی

عنوان مقاله English

Evaluation of land use changes in coastal cities of Khuzestan province using GIS and RS

نویسندگان English

Leila Ebrahimi 1
Maryam Ilanloo 2
Sakineh Fajr 2
1 Islamic Azad University, Chalous
2 Islamic Azad University, Mahshahar
چکیده English

Evaluation of land use changes in coastal cities of Khuzestan province using GIS and RS





Abstract:

Today, the expansion of human societies and greater environmental dominance have led to faster and wider environmental change than ever before. The speed and variety of this change in urban environments is greater than in other areas. The purpose of this study was to investigate the temporal and spatial variability of four coastal cities of Khuzestan province (Bandar Imam Khomeini, Bandar Mahshahr, Abadan and Khorramshahr) using land use measures over a period of 20 years 1997-2009 to accurately determine spatial-temporal pattern of changes. is. The method of the present research is quantitative and its dominance is dichotomous. To extract the land cover map data through Landsat satellite imagery from 1977 and 1998 taken by OLI and MSS5 sensors, the images were divided into four main classes (residential), vegetated areas, wetlands (rivers). And Bayer were categorized. After preparing land cover maps from TerrSat software was used to analyze land use changes and finally using the Markov chain to predict urban development trend in the study areas. The results show that Abadan and Khorramshahr have the most changes in vegetation use, while in the two cities of Imam Khomeini (Rah) and Mahshahr the most changes were related to the use of Bayer. Added to the timeline.

Keywords: Spatio-temporal changes, Land use, TerrSat software, Coastal citie

کلیدواژه‌ها English

: Spatio-temporal changes
Land use
TerrSat software
Coastal citie
1. Apan, A; S.R. Raine and M.S. Paterson .2002. Mapping and Analysis of Changes in the Riparian Landscape Structure of the Lockyer Valley Landscape Change: Issues of Scale, Resolution and Interpretability. Journal of Ecological Indicators, 2(1-2):3-15
2. Deng, J.S; K. Wang, Y Hong,. and Qi, J.G. 2009. Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape and urban planning, 92(3):187-198
3. Foran, S. Fan, Chao, Myint , Soe. 2012. A comparison of spatial autocorrelation indices and landscape metrics in measuring urban landscape fragmentation, Journal, Landscape and Urban Planning, 121(12) :117–128
4. Hong, T; , P.W.G Newman and J.R Kenworthy. 2019. Is there a role for physical planners. Journal of the American Planning Association, 58(3): 353-362
5. Hasan, M. 2017. Refining flood estimation in urbanized catchments using landscape metrics, Journal Landscape and Urban Planning, 175(5): 34-49.
6. Peng, R., Krummel, J., Gardner, R., Sugihara, G., Jackson, B., DeAngelis, D., Milne, B., Turner, M; B Zygmunt, S Christensen, V Dale, & R Graham. 2017. Indices of landscape pattern. Landscape Ecology, 12(1): 153–162
7. Soyoung, T. 2011. Selecting landscape metrics as indicators of spatial heterogeneity—A comparison among Greek landscapes, Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 25(4): 26-35.