تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

تحلیل توزیع فصلی بارش‌های سیل‌آسای فراگیر در ایران

نویسندگان
عنایت اسدالهی
مهری اکبری
زهرا حجازی زاده
دانشگاه خوارزمی تهران
10.61882/jsaeh.12.46.795.49
چکیده
هدف: هدف اصلی از این پژوهش شناسایی و تحلیل فصلی فراگیرترین بارش‌های ‌سیل‌آسا در ایران طی سال‌های 1940 تا 2023 است.

روش پژوهش: برای رسیدن به این هدف اقدام به دریافت داده‌های بارش از پایگاه داده ECMWF با تفکیک مکانی 25/0 در 25/0 درجه قوسی برای محدوده ایران طی دوره مطالعاتی شده و گام بعدی با استفاده از صدک 95ام اقدام به محاسبه آستانه بارش‌های سیل‌آسا برای هر یاخته به صورت فصلی شده و روزهای همراه با بارش سیل‌آسا شناسایی شده و با اعمال شرط بالاترین گسترش مکانی صدک 95ام روزهای دارای فراگیرترین بارش بالاتر از آستانه برای هر فصل شناسایی شده و در پایان به بررسی شرایط جوی حاکم بر آن‌ها پرداخته شده است.

یافته‌ها: تحلیل‌ها نشان می‌دهد که بالاترین بارش به میزان 85/146 میلیمتر در فصل زمستان و کم‌ترین آن به مقدار 85 میلیمتر مربوط به فصل تابستان می‌باشد. بالاترین پوشش مکانی بترتیب در فصل بهار(9/41)، زمستان(69/40)، پاییز(55/32) و تابستان(84/16) رخ داده است. بررسی فشار تراز دریا نشان می‌دهد که در زمان رخ داد بارش فراگیر فصل تابستان یک کمربند کم‌فشار از غربی‌ترین تا شرقی‌ترین نقشه جو بالا که ایران داخل آن قرار دارد وجود داشته ولی برای سایر فصول کمربند پرفشار در همین محدوده وجود دارد. تراز 500 هکتوپاسکال در فصل تابستان وجود یک سلول بسته پرفشار دینامیکی بر روی ایران را نشان می‌دهد ولی در تراز 850 هکتوپاسکال دو مرکز کم‌فشار بر روی عربستان و پاکستان وجود داشته و باعث تشدید ناپایداری بر روی ایران شده است، بنابراین می‌توان دریافت که در تراز‌های پایینی شرایط جهت ریزش جوی هموار بوده و حتی امگا تراز 500 هکتوپاسکال بر روی ایران در این روز صعود هوا هر چند ضعیف را نشان می‌دهد. اما در سایر فصول همواره یک ناوه بر روی غرب ایران قرار داشته و در فصل بهار و زمستان الگوهای بندالی حضور فعالی داشته و با سازوکار خود سبب کندی حرکت جریانات و انحراف آن‌ها بر روی منابع رطوبتی شده و زمینه انتقال رطوبت بیشتر از شرایط نرمال را به سمت ایران فرآهم نموده است. در تمامی فصول بجزء فصل تابستان ایران زیر سیطره رودباد بوده است. قرارگیری رودباد بر روی ایران سبب تشدید ناپایداری در تراز‌های زیرین شده است. بررسی رودخانه جوی نشان می‌دهد که در بارش‌های فراگیر تمامی فصول همواره رودخانه جوی با منشاء دریای سرخ، خلیج‌فارس وجود داشته ولی در دو فصل پاییز و زمستان شاخه فرعی هم از دریای مدیترانه دخالت داشته و سبب افزایش میزان بارندگی شده است.


کلیدواژه‌ها
بارش سیل‌آسا
فراگیر
شاخص صدک 95ام
فصلی
ایران

عنوان مقاله English

Seasonal distribution analysis of widespread torrential rains in Iran

نویسندگان English

Enayat Asdalahi
Mehry Akbary
Zahra Hejazizadeh
Kharazmi University , Tehran
چکیده English

Objective: The main goal of this research is to identify and analyze the seasonality of the most widespread Torrential rains in Iran during the years 1940 to 2023.

Methods: To achieve this goal, precipitation data was obtained from the ECMWF database with a spatial resolution of 0.25 by 0.25 degrees of arc for the Iranian region during the study period. The next step was to calculate the threshold of torrential precipitation for each cell seasonally using the 95th percentile, and days with torrential precipitation were identified. By applying the condition of the highest spatial spread of the 95th percentile, the days with the most widespread precipitation above the threshold were identified for each season. Finally, the prevailing atmospheric conditions were examined.

Results: Analysis shows that the highest precipitation of 146.85 mm occurs in winter and the lowest of 85 mm occurs in summer. The highest spatial coverage of total precipitation occurs in spring (41.9), winter (40.69), autumn (32.55) and summer (16.84), respectively.The analysis of sea level pressure indicates that during widespread precipitation in the summer, a low-pressure belt extended from the westernmost to the easternmost regions of the upper atmosphere map, encompassing Iran. In contrast, during other seasons, a high-pressure belt was present in the same area. At the 500 hectopascal level in summer, a closed high-pressure dynamic cell was observed over Iran, while at the 850 hectopascal level, two low-pressure centers over Saudi Arabia and Pakistan intensified instability over Iran. Consequently, it is evident that at lower levels, the conditions for atmospheric precipitation were stable, and even the omega level at 500 hectopascals over Iran on that day indicated a weak upward movement of air. However, in other seasons, a trough consistently positioned over western Iran, with active band patterns in spring and winter, facilitated the slowing and diversion of currents toward moisture sources, thereby enabling the transfer of more moisture than normal conditions to Iran. The precipitation study revealed that, except for the summer season, wind dominated over Iran. The presence of wind intensified instability at lower levels. A study of the Atmospheric River reveals that during widespread rainfall across all seasons, the Atmospheric River, which originates from the Red Sea and the Persian Gulf, has consistently been present. However, in the fall and winter seasons, a branch from the Mediterranean Sea also contributes, resulting in increased rainfall.

کلیدواژه‌ها English

Torrential rainfall
widespread
95th percentile index
seasonal
Iran
Get persistent links for your reference list or bibliography.
Copy and paste the list, we’ll match with our metadata and return the links.

Members may also deposit reference lists here too.
Ahmadalipour, A.; H. Moradkhani, & Demirel, M.C. (2017). A comparative assessment of projected meteorological and hydrological droughts: Elucidating the role of temperature. Journal of Hydrology, 553 (2), 785-797.Doi.org/10.1016/j.jhydorl.2017.08.047. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2017.08.047]
اسدالهی، عنایت؛ میرموسوی، حسین و شادمان، حسن. (1396). شناسایی الگوهای همدید موثر بر بارش‌ سنگین تاریخ 27 اکتبر تا 2 نوامبر 2015 در استان‌های لرستان، ایلام و همدان. اولین کنفرانس ملی اندیشه‌ها و فناوری‌های نوین در علوم جغرافیایی، دانشگاه زنجان.
Akbari, Mehri, & Asadollahi, Enayat. (2021). Global warming and changes in atmospheric thickness during the cold season in Iran. Journal of Climate Change Research, 2 (8): 83-98. (in Persian). Dio 10.30488/ccr.2022.321782.1067.
اسدالهی، عنایت؛ حسین میرموسوی و حسن شادمان.(1395). مطالعه تداوم روزهای خشک و بارانی با استفاده از مدل‌های زنجیره مارکف(مطالعه موردی استان زنجان). زنجان: دانشگاه زنجان.
Akbari, Mehri, & Sayyad, Vahideh. (2021). Analysis of climate change studies in Iran. Natural Geographical Research, 53 (1): 37-74. (in Persian). https:// Dio 10.22059/jphgr.2021.301111.1007528.
اکبری, مهری و اسدالهی، عنایت.(1400). گرمایش جهانی و تغییرات ضخامت جو طی دوره سرد سال در ایران. نشریه پژوهش‌های تغییرات آب و هوایی،2(8)، 98-83.
Asadolahi, Enayat, Mirmousavi, hossein, & Shadman, hasan. (2016). Study of the continuity of dry and rainy days using Markov chain models (case study of Zanjan province), Master's thesis. University of Zanjan. (in Persian).
اکبری، مهری و صیاد، وحیده.(1400). تحلیل مطالعات تغییر اقلیم در ایران. پژوهش‌های جغرافیایی طبیعی، 53(1)، 37-74.
Asadolahi, Enayat, Mirmousavi, Hossein, & Shadman, hasan. (2017). Identification of synoptic patterns affecting heavy rainfall from October 27 to November 2, 2015 in Lorestan, Ilam and Hamedan provinces. First National Conference on New Thoughts and Technologies in Geographical Sciences, University of Zanjan. (in Persian).
حجازی‌زاده، زهرا؛ اکبری، مهری؛ ساسانپور، فرزانه؛ حسینی، علیرضا و محمدی، نیلوفر.(1401). بررسی اثرات تغییر اقلیم بر بارش‌های سیل‌آسا در استان تهران. مدلسازی و مدیریت آب و خاک، 2(2)، 85-105.
Dannenberg , M .P ; Wise, E. & Smith, A .(2019). Reduced tree growth in States due to asymmetric responses to intensifying precip-itation extremes. Science advances, 5 (1):80-90. DOI: 10.1126/sciadv.aaw0667. [DOI:10.1126/sciadv.aaw0667]
درگاهیان، فاطمه؛ دوستکامیان، مهدی و طاهریان، مراد.(1401). واکاوی همدیدی–دینامیکی وردش‌های جوّی بارش بهارۀ فراگیر ایران. مهندسی اکوسیستم بیابان،8(24)،19-36.
Dargahian, Fatemeh, Dostkamian, Mehdi, & Taherian, Allah Morad. (2012). Synoptic-dynamic analysis of atmospheric changes in widespread spring precipitation in Iran. Desert Ecosystem Engineering, 8 (24): 19-36. (inPersian). Dio.10.22059/jphgr.2022.334160.1007659.
ذکی‌زاده، میربهروز؛ سلیقه، محمد ؛ ناصرزاده، محمد حسین و اکبری، مهری.(1397). تحلیل آماری و سینوپتیکی موثرترین الگوی رودباد ایجاد کننده بارش‌های سنگین ایران. مجله مخاطرات محیط طبیعی، 7(15)، 31- 48.
Fuss, S, J.Canadell, G. Peters, P. Tavoni, M. Andrew, R, M. Ciais, P. Jackson, B. Jones, D. Kraxner,F. Nakicenovic,N. Quere, C. L. Raupach, M. Sharifi, A. Smith,P. & Yamagata,Y .(2014). Betting on negative emissions. Nat Clim. Change, 4 (1): 850-853. Doi.org/10.1038/nclimate2392. [DOI:10.1038/nclimate2392]
سلیمی، سعدون، و سلیقه، محمد.(1395). تأثیر رودخانه های اتمسفری (ARS) بر آب وهوای ایران. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی (پژوهش‌های جغرافیایی)، 48(2)، 247-264.
Ghahramani, Aminallah, Zolfaghari, Hasan, & Samakoosh, Jafar Masoompour. (2022). Sea level circulation patterns and their relationship with atmospheric rivers affecting heavy rainfall in Iran. Geography and Regional Development. 20 (4): 66-39.(inPersian). Doi.org/10.22067/jgrd.2022.68440.1008.
سینایی، حسن؛ سلیقه، محمد و اکبری، مهری.(1401). بررسی بارش های حدی و نقش رودبادها در آن - مطالعه موردی: جنوب غرب ایران. فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی« مجله سپهر»، 31(121)، 177-189.
Hejazizadeh, Zahra, Akbari, Mehry, Sasanpour, Farzaneh, Hosseini, Alireza, & Mohammadi, Niloofar. (2012). Investigating the effects of climate change on flooding in Tehran Province. Water and Soil Management and Modeling. 2 (2):85-105.(inPersian). Dio. 10.22098/mmws.2022.9958.1075.
قهرمانی، امین الله؛ ذوالفقاری، حسن و جعفر معصوم پور، سماکوش.(1401). الگوهای گردشی تراز دریا و ارتباط آ‌ن‌ها با رودخانه‌های جوی تأثیرگذار بر بارش‌های شدید ایران. جغرافیا و توسعه ناحیه ای،20(4)، 39-66.
Isabel, M. Santo, F. E; Ramos, A. M. & Trigo, R. M .( 2015). Trends and correlations in annual extreme precipitation indices for mainland Portugal, 1941-2007. Theoretical and Applied Climatology, 119 (1): 55-75. Doi.org/10.1007/s00704-013-1079-6. [DOI:10.1007/s00704-013-1079-6]
لشکری، حسین و اسفندیاری، ندا.(1399). شناسایی و تحلیل همدید بالاترین بارش‌های مرتبط با رودخانه‌های جوی در ایران. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی،7(2)،187- 206.
Lashkari, Hasan, & Esfandiari, Nede. (2019). Identification and synoptic analysis of the highest precipitation associated with atmospheric rivers in Iran, Journal of Spatial Analysis of Environmental Hazards, 7 (2):187-206. (inPersian) Doi. 10.29252/jsaeh.7.2.187. [DOI:10.29252/jsaeh.7.2.187]
محمدی، مازیار؛ سلیقه، محمد و اکبری، مهری.(1399). تاثیر گرمایش جهانی بر محتوای رطوبتی سامانه‌های بارش زای غرب ایران. نشریه هواشناسی و علوم جو، 3(1)، 84-97.
Lavers, D .A. Allan, R. P. Wood, E. F. Villarini, G. Brayshaw, D. J. & Wade, A. J.(2011).Winter floods in Britain are connected to atmospheric rivers. Geophysical Research Letters, 38 (1):1-8. Doi.org/10.1029/2011GL049783. [DOI:10.1029/2011GL049783]
معنوی پور، کبری؛ زینالی، بتول و صلاحی، برومند.(1403). بررسی ارتباط بین بارش های سنگین غرب کشور ایران با رودخانه جوی. مطالعات علوم محیط زیست، 9(2)، 8322-8332.
Lavers, D.A.Villarini, G. Allan, R. P. Wood, E. F.& Wade, A. J. (2012). The detection of atmospheric rivers in atmospheric reanalyses and their links to British winter floods and the large-scale climatic circulation. J Geophys Res Atmos, 117 (1): 1-30. Doi.org/10.1029/2012JD018027. [DOI:10.1029/2012JD018027]
Get persistent links for your reference list or bibliography.
Manavipour, Kobra, Zeinali, Batool, & Salahi, Bromand. (2023). Studying the relationship between heavy rainfall in western Iran and the Joi River. Environmental Science Studies, 9 (2): 8322-8332. (inPersian). Doi. 10.22034/jess.2023.406638.2078.
Copy and paste the list, we’ll match with our metadata and return the links.
Meinshausen, M Z. Nicholls, R. Lewis, J. Gidden, M. J. Vogel, E. Freund, M.; Beyerle, U. Gessner,C. Nauels, A. Bauer, N, Canadell, J. G. Daniel, J S. John .A, Krummel, P. B. Luderer, G. Meinshausen, N. Montzka, S A. Rayner, P J. Reimann, S. Smith, S J. Berg, M. Velders, G. Vollmer, M K. & Wang ,R .(2020). The shared socio-economic pathway (SSP) greenhouse gas concentrations and their extensions to 2500. Geosci. Model Dev. 13 (8): 3571-3605 (2020). Doi.org/10.5194/gmd-13-3571-2020. [DOI:10.5194/gmd-13-3571-2020]
Members may also deposit reference lists here too.
Mohammadi, Mazyar, saligheh, Mohamad, & Akbari, Mehry. (2019). The effect of global warming on the moisture content of precipitation systems in western Iran. Journal of Meteorology and Atmospheric Sciences. 3 (1): 84-97. (inPersian) Doi. 10.22034/jmas.2020.130883.
Ahmadalipour, A.; H. Moradkhani, & Demirel, M.C. (2017). A comparative assessment of projected meteorological and hydrological droughts: Elucidating the role of temperature. Journal of Hydrology, 553 (2), 785-797.Doi.org/10.1016/j.jhydorl.2017.08.047.
Nicole, A. L. Crawford , A. Herrington, A. McCrystall, M. Stroeve, J. & Hanesiak, J. (2014). Projections and Physical Drivers of Extreme Precipitation in Greenland & Baffin Bay. Journal of Advances in Modeling Earth Systems. 129 (22): 20-35. doi.org/10.1029/2024JD041375.
Akbari, Mehri, & Asadollahi, Enayat. (2021). Global warming and changes in atmospheric thickness during the cold season in Iran. Journal of Climate Change Research, 2 (8): 83-98. (in Persian). Dio 10.30488/ccr.2022.321782.1067.
Peng, Y. Dong, Z. Zhang, T. Cui, C. Zhu, S. Wu, S. Li, S. & Cui, X. (2024). Assessment of Teleconnections of Extreme Precipitation with Large-Scale Climate Indices: A Case Study of the Zishui River Basin, China. Journal of Sustainability. 16 (24):1-15. Doi.org/10.3390/su162411235. [DOI:10.3390/su162411235]
Akbari, Mehri, & Sayyad, Vahideh. (2021). Analysis of climate change studies in Iran. Natural Geographical Research, 53 (1): 37-74. (in Persian). https:// Dio 10.22059/jphgr.2021.301111.1007528.
Ralph, F.M. Neiman, P. J. Wick, G. A. & Gutman, S. (2006). Flooding on California's Russian River: Role of atmospheric rivers. Journal Geophysical Research Letters. 33 (13): 1-5.Dol: 10.1029/2006GL026689. [DOI:10.1029/2006GL026689]
Asadolahi, Enayat, Mirmousavi, hossein, & Shadman, hasan. (2016). Study of the continuity of dry and rainy days using Markov chain models (case study of Zanjan province), Master's thesis. University of Zanjan. (in Persian).
Rousta, I. Javadizadeh, F. Dargahian, F. Olafsson, H. Karimvandi, A. S. Vahedinejad, H. Doostkamian, M. Vargas, E. R M. & asadolahi, A. (2018). Investigation of vorticity during prevalent winter precipitation in Iran. Journal Advances in Meteorology.18(5), 1-13. doi.org/10.1155/2018/6941501. [DOI:10.1155/2018/6941501]
Asadolahi, Enayat, Mirmousavi, Hossein, & Shadman, hasan. (2017). Identification of synoptic patterns affecting heavy rainfall from October 27 to November 2, 2015 in Lorestan, Ilam and Hamedan provinces. First National Conference on New Thoughts and Technologies in Geographical Sciences, University of Zanjan. (in Persian).
Salimi, Saadoun, & saligheh, Mohammad. (2016). The impact of atmospheric rivers (ARS) on the climate of Iran. Physical Geography Research (Geographical Research). 48 (2): 247-264 .( inPersian) Dio. 10.22059/jphgr.2016.59366.2
Dannenberg , M .P ; Wise, E. & Smith, A .(2019). Reduced tree growth in States due to asymmetric responses to intensifying precip-itation extremes. Science advances, 5 (1):80-90. DOI: 10.1126/sciadv.aaw0667.
Seo, J. Won, J. Lee, H. & Kim, S. (2024). Probabilistic monitoring of meteorological drought impacts on water quality of major rivers in South Korea using copula models. Journal Elsevier Water Research. 251(1):1-15. doi.org/10.1016/j.watres.2024.121175. [DOI:10.1016/j.watres.2024.121175]
Dargahian, Fatemeh, Dostkamian, Mehdi, & Taherian, Allah Morad. (2012). Synoptic-dynamic analysis of atmospheric changes in widespread spring precipitation in Iran. Desert Ecosystem Engineering, 8 (24): 19-36. (inPersian). Dio.10.22059/jphgr.2022.334160.1007659.
Sinai, hasan, M. saligheh, Mohammad, & Akbari, Akbari. (2012). Investigation of extreme precipitation and the role of torrential rains in it - Case study: Southwest Iran. Quarterly Scientific-Research Journal of Geographic Information "Sepehr Magazine". 31 (121): 177-189.( inPersian) https://sid.ir/paper/1051126/fa.
Fuss, S, J.Canadell, G. Peters, P. Tavoni, M. Andrew, R, M. Ciais, P. Jackson, B. Jones, D. Kraxner,F. Nakicenovic,N. Quere, C. L. Raupach, M. Sharifi, A. Smith,P. & Yamagata,Y .(2014). Betting on negative emissions. Nat Clim. Change, 4 (1): 850-853. Doi.org/10.1038/nclimate2392.
Won, J. Choi, J. Lee, O. & Kim, S. (2020). Copula-based Joint Drought Index using SPI and EDDI and its application to climate change. Science of the Total Environ.744(1): 1-15. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140701. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.140701]
Ghahramani, Aminallah, Zolfaghari, Hasan, & Samakoosh, Jafar Masoompour. (2022). Sea level circulation patterns and their relationship with atmospheric rivers affecting heavy rainfall in Iran. Geography and Regional Development. 20 (4): 66-39.(inPersian). Doi.org/10.22067/jgrd.2022.68440.1008.
Wu, S.J. Dong, Z. Cai, C. Zhu, S. Shao, Y. Meng, J. and Amponsah, E. (2023). Identification of Extreme Droughts Based on a Coupled Hydrometeorology Index from GRACE-Derived TWSA and Precipitation in the Yellow River and Yangtze River Basins. Journal MDPI Water. 15(5): 1- 20.
https://doi.org/10.3390/w15111990 [DOI:10.3390/w15111990.]
Hejazizadeh, Zahra, Akbari, Mehry, Sasanpour, Farzaneh, Hosseini, Alireza, & Mohammadi, Niloofar. (2012). Investigating the effects of climate change on flooding in Tehran Province. Water and Soil Management and Modeling. 2 (2):85-105.(inPersian). Dio. 10.22098/mmws.2022.9958.1075.
Xu, J. Chen, Y. Li, W. Liu, Z. Tang, J. & Wei, C. (2016). Understanding temporal and spatial complexity of precipitation distribution in Xinjiang, China. Journal Theoretical and Appl climatology. 123(15): 321-333. doi.org/10.1007/s00704-014-1364-z. [DOI:10.1007/s00704-014-1364-z]
Isabel, M. Santo, F. E; Ramos, A. M. & Trigo, R. M .( 2015). Trends and correlations in annual extreme precipitation indices for mainland Portugal, 1941-2007. Theoretical and Applied Climatology, 119 (1): 55-75. Doi.org/10.1007/s00704-013-1079-6.
Zakizadeh, Mirbehrouz, saligheh, Mohammad, Naserzadeh, Mohammad Hossein, & Mehry, Akbari. (2018). Statistical and synoptic analysis of the most effective wind pattern causing heavy rainfall in Iran. Journal of Natural Environmental Hazards. 7 (15): 31-48.( inPersian). Dio. 10.22111/jneh.2017.3335.
Lashkari, Hasan, & Esfandiari, Nede. (2019). Identification and synoptic analysis of the highest precipitation associated with atmospheric rivers in Iran, Journal of Spatial Analysis of Environmental Hazards, 7 (2):187-206. (inPersian) Doi. 10.29252/jsaeh.7.2.187.
Zickfeld, K. Azevedo, D. Mathesius, S. & Matthews, H. D. (2021). Asymmetry in the climate-carbon cycle response to positive and negative CO2 emissions. journal Nature climate Change. 11(5): 613-617. doi.org/10.1038/s41558-021-01061-2. [DOI:10.1038/s41558-021-01061-2]
Lavers, D .A. Allan, R. P. Wood, E. F. Villarini, G. Brayshaw, D. J. & Wade, A. J.(2011).Winter floods in Britain are connected to atmospheric rivers. Geophysical Research Letters, 38 (1):1-8. Doi.org/10.1029/2011GL049783.
Lavers, D.A.Villarini, G. Allan, R. P. Wood, E. F.& Wade, A. J. (2012). The detection of atmospheric rivers in atmospheric reanalyses and their links to British winter floods and the large-scale climatic circulation. J Geophys Res Atmos, 117 (1): 1-30. Doi.org/10.1029/2012JD018027.
Manavipour, Kobra, Zeinali, Batool, & Salahi, Bromand. (2023). Studying the relationship between heavy rainfall in western Iran and the Joi River. Environmental Science Studies, 9 (2): 8322-8332. (inPersian). Doi. 10.22034/jess.2023.406638.2078.
Meinshausen, M Z. Nicholls, R. Lewis, J. Gidden, M. J. Vogel, E. Freund, M.; Beyerle, U. Gessner,C. Nauels, A. Bauer, N, Canadell, J. G. Daniel, J S. John .A, Krummel, P. B. Luderer, G. Meinshausen, N. Montzka, S A. Rayner, P J. Reimann, S. Smith, S J. Berg, M. Velders, G. Vollmer, M K. & Wang ,R .(2020). The shared socio-economic pathway (SSP) greenhouse gas concentrations and their extensions to 2500. Geosci. Model Dev. 13 (8): 3571-3605 (2020). Doi.org/10.5194/gmd-13-3571-2020.
Mohammadi, Mazyar, saligheh, Mohamad, & Akbari, Mehry. (2019). The effect of global warming on the moisture content of precipitation systems in western Iran. Journal of Meteorology and Atmospheric Sciences. 3 (1): 84-97. (inPersian) Doi. 10.22034/jmas.2020.130883.
Nicole, A. L. Crawford , A. Herrington, A. McCrystall, M. Stroeve, J. & Hanesiak, J. (2014). Projections and Physical Drivers of Extreme Precipitation in Greenland & Baffin Bay. Journal of Advances in Modeling Earth Systems. 129 (22): 20-35. doi.org/10.1029/2024JD041375.
Peng, Y. Dong, Z. Zhang, T. Cui, C. Zhu, S. Wu, S. Li, S. & Cui, X. (2024). Assessment of Teleconnections of Extreme Precipitation with Large-Scale Climate Indices: A Case Study of the Zishui River Basin, China. Journal of Sustainability. 16 (24):1-15. Doi.org/10.3390/su162411235.
Ralph, F.M. Neiman, P. J. Wick, G. A. & Gutman, S. (2006). Flooding on California's Russian River: Role of atmospheric rivers. Journal Geophysical Research Letters. 33 (13): 1-5.Dol: 10.1029/2006GL026689.
Rousta, I. Javadizadeh, F. Dargahian, F. Olafsson, H. Karimvandi, A. S. Vahedinejad, H. Doostkamian, M. Vargas, E. R M. & asadolahi, A. (2018). Investigation of vorticity during prevalent winter precipitation in Iran. Journal Advances in Meteorology.18(5), 1-13. doi.org/10.1155/2018/6941501.
Salimi, Saadoun, & saligheh, Mohammad. (2016). The impact of atmospheric rivers (ARS) on the climate of Iran. Physical Geography Research (Geographical Research). 48 (2): 247-264 .( inPersian) Dio. 10.22059/jphgr.2016.59366.2
Seo, J. Won, J. Lee, H. & Kim, S. (2024). Probabilistic monitoring of meteorological drought impacts on water quality of major rivers in South Korea using copula models. Journal Elsevier Water Research. 251(1):1-15. doi.org/10.1016/j.watres.2024.121175.
Sinai, hasan, M. saligheh, Mohammad, & Akbari, Akbari. (2012). Investigation of extreme precipitation and the role of torrential rains in it - Case study: Southwest Iran. Quarterly Scientific-Research Journal of Geographic Information "Sepehr Magazine". 31 (121): 177-189.( inPersian) https://sid.ir/paper/1051126/fa.
Won, J. Choi, J. Lee, O. & Kim, S. (2020). Copula-based Joint Drought Index using SPI and EDDI and its application to climate change. Science of the Total Environ.744(1): 1-15. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140701.
Wu, S.J. Dong, Z. Cai, C. Zhu, S. Shao, Y. Meng, J. and Amponsah, E. (2023). Identification of Extreme Droughts Based on a Coupled Hydrometeorology Index from GRACE-Derived TWSA and Precipitation in the Yellow River and Yangtze River Basins. Journal MDPI Water. 15(5): 1- 20.
Xu, J. Chen, Y. Li, W. Liu, Z. Tang, J. & Wei, C. (2016). Understanding temporal and spatial complexity of precipitation distribution in Xinjiang, China. Journal Theoretical and Appl climatology. 123(15): 321-333. doi.org/10.1007/s00704-014-1364-z.
Zakizadeh, Mirbehrouz, saligheh, Mohammad, Naserzadeh, Mohammad Hossein, & Mehry, Akbari. (2018). Statistical and synoptic analysis of the most effective wind pattern causing heavy rainfall in Iran. Journal of Natural Environmental Hazards. 7 (15): 31-48.( inPersian). Dio. 10.22111/jneh.2017.3335.
Zickfeld, K. Azevedo, D. Mathesius, S. & Matthews, H. D. (2021). Asymmetry in the climate-carbon cycle response to positive and negative CO2 emissions. journal Nature climate Change. 11(5): 613-617. doi.org/10.1038/s41558-021-01061-2.