تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

تحلیل فضایی مخاطرات محیطی

بررسی شاخص های رشد هوشمند بر مدیریت پسماند شهر ساحلی محمودآباد

نویسندگان
1 گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
2 دانشگاه آزاد اسلامی، نور
چکیده
مدیریت پسماند یکی از چالش‌های اصلی شهرهای امروزی است و با توجه به رشد جمعیت و افزایش تولید زباله، نیاز به روش‌های نوین و هوشمند در این زمینه احساس می‌شود. شاخص‌های رشد هوشمند می‌توانند به عنوان ابزارهایی برای بهبود مدیریت پسماند شهری عمل کنند. سیستم مدیریت پسماند مجموعه‌ای از فعالیت‌هایی است که برای سامان دادن پسماندهای جامعه به روش‌های مهندسی و بهداشتی صورت می‌گیرد. از مهم‌ترین معضلات و مشکلات سواحل، نبود مدیریت مناسب پسماند است. رشد هوشمند در مدیریت زباله بر یکپارچه‌سازی فناوری و شیوه‌های پایدار برای بهینه‌سازی جمع‌آوری زباله، کاهش اثرات زیست‌محیطی و ترویج بازیافت متمرکز است. در این پژوهش شاخص‌ها و روندهای کلیدی مرتبط با مدیریت هوشمند پسماند ارائه شده است. این تحقیق از نوع کمی-کیفی و روش توصیفی پیمایشی با استفاده از نظرات 20 نخبه در مسائل مدیریت پسماند و رشد شهری و همچنین شهروندان شهر محمود آباد به روش تصادفی صورت گرفته است.,تجزیه و تحلیل اطلاعات در بخش کیفی با روش گراندد تئوری و در بخش کمی با روش معادلات ساختاری انجام شد. نتایج این پژوهش نشان داد که شاخص رهبری نوین با میانگین 6/4 و زیرساخت‌های مناسب با میانگین 04/4 به ترتیب دارای بالاترین مقدار میانگین در بین شاخص‌های رشد هوشمند بر مدیریت پسماند شهر ساحلی محمودآباد می‌باشند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Examination of Smart Growth Indicators on Waste Management in the Coastal City of Mahmoudabad

نویسندگان English

Esmaeil Kavyanpour Sangeno 1
Sadroddin Motavalli 2
Sara Gholami 2
Gholamreza Janbaz Ghobadi 2
1 Department of Geography and Urban Planning, Noor Branch, Islamic Azad University, Noor, Iran
2 , Islamic Azad University, Noor
چکیده English



Waste management is one of the main challenges faced by modern cities. Given the population growth and the increasing generation of waste, there is a growing need for innovative and intelligent methods in this field. Smart growth indicators can serve as tools to improve urban waste management. A waste management system comprises a set of activities aimed at organizing community waste through engineering and sanitary approaches. One of the most significant problems of coastal areas is the lack of proper waste management. Smart growth in waste management focuses on integrating technology and sustainable practices to optimize waste collection, reduce environmental impacts, and promote recycling. This study presents key indicators and trends related to smart waste management. The research employs a mixed-methods approach, combining quantitative and qualitative data via a descriptive survey. The study collected opinions from 20 experts in waste management and urban growth issues, as well as from randomly selected residents of Mahmoudabad city. Data analysis was conducted using grounded theory for qualitative data and structural equation modeling for quantitative data. The results indicate that the smart growth indicator of modern leadership, with a mean score of 4.6, and adequate infrastructure, with a mean score of 4.04, hold the highest average values among the smart growth indicators affecting waste management in the coastal city of Mahmoudabad.

کلیدواژه‌ها English

Smart Growth
Management
Waste
coastal city
Mahmood Abad
Get persistent links for your reference list or bibliography.
Copy and paste the list, we’ll match with our metadata and return the links.

Members may also deposit reference lists here too.
Get persistent links for your reference list or bibliography.
اقدمی نیا، سمیرا، و قنبرزاده لک، مهدی. (۱۴۰۱). تعیین الگوی مناسب مدیریت پسماند در مراکز شهری مبتنی بر پویایی سیستم‌ها (مطالعه موردی: شهر تهران) [پایاننامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، گرایش مهندسی محیط زیست، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ارومیه].
Copy and paste the list, we'll match with our metadata and return the links.
امیدی، فریدون، و میاحی، محمد امین. (۱۴۰۳). طراحی مدل مدیریت پسماند شهری مبتنی بر فناوری‌های نوین (مورد مطالعه: شهرستان دزفول). فضای شهری و حیات اجتماعی، ۳(۹)، ۳۰-۴۶. 10.22034/jprd.2024.60916.1092
Members may also deposit reference lists here too.
بیژن پور، محسن، احتشام راثی، رضا، و قراخانی، داود. (۱۴۰۲). مدیریت پسماندها در شهرهای هوشمند با استفاده از شبکه اینترنت اشیاء (IOT). مدیریت سبز، ۱(۳)، ۱-۲۴. https://dorl.net/dor/20.1001.1.28210050.1402.3.1.1.3
Get persistent links for your reference list or bibliography.
خسروی مقدم، علی، شایان نیا، سید احمد، موحدی، محمد مهدی، و عزیزی، خسرو. (۱۴۰۰). ارائه الگویی هوشمند برای مدیریت پسماند شهری. فصلنامه جغرافیا (برنامه‌ریزی منطقه‌ای)، ۱۱(۴۵)، ۱۹-۳۰.
Copy and paste the list, we'll match with our metadata and return the links.
داوری، الهام، اجزاء شکوهی، محمد، و خاکپور، براتعلی. (۱۴۰۲). سنجش و ارزیابی شاخصهای رشد هوشمند در مناطق شهری با تأکید بر مدل تصمیمگیری WASPAS (نمونه موردی: شهر ساری). جغرافیا و توسعه فضای شهری، ۱۰(۴)، ۸۳-۱۰۳. https://www.sid.ir/paper/1132969/fa
Members may also deposit reference lists here too.
رحمانپورسلمانی، الهام. (۱۳۹۶). شهر هوشمند با مدیریت پسماند هوشمند: معرفی فناوری‌های هوشمندسازی سطل‌های زباله. در سومین کنفرانس سالانه پژوهش‌های معماری، شهرسازی و مدیریت شهری، شیراز. https://civilica.com/doc/650995/
Abdallah, M., Abu Talib, M., Feroz, S., Nasir, Q., Abdalla, H., & Mahfood, B. (2020). Artificial intelligence applications in solid waste management: A systematic research review. Waste Management, 109, 231-246. [DOI:10.1016/j.wasman.2020.04.057]
رسولی، سید حسن، گنجی، زهره، بهمنی، ساینا، مطهری، سحر. (1401). برنامهریزی شهری و مدیریت بحرانهای آینده شهرها. جهاد دانشگاهی واحد استان مازندران. 260 صفحه. https://www.gisoom.com/book/11828285
زیاری، کرامتالله، امینی، احسان، رسولی، سید حسن، کیایی، مریم. (1402). شهر شما چقدر هوشمند است؟ نوآوری تکنولوژیک، اخلاق و فراگیری. انتشارات اساتید دانشگاه تهران. 228 صفحه. https://www.gisoom.com/book/44814536
Andeobu, L., Wibowo, S., & Grandhi, S. (2022). Artificial intelligence applications for sustainable solid waste management practices in Australia: A systematic review. Science of The Total Environment, 834, 155389. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2022.155389]
زیاری، کرامتالله، رسولی، سید حسن، کیایی، مریم، کاظمی، الهه. (1401). شهرها و انقلاب دیجیتالی: همترازی فناوری و بشریت. جهاد دانشگاهی واحد استان مازندران. 146 صفحه. https://www.gisoom.com/book/44884368
عبدالی، ابراهیم، کلانتری خلیل‌آباد، حسین، و پیوسته‌گر، یعقوب. (۱۳۹۸). تحلیل فضایی-کالبدی نواحی شهری بر اساس شاخص‌های رشد هوشمند شهری (نمونه موردی: شهر یاسوج). دانش شهرسازی، ۳(۲)، ۸۳-۹۷.
Brancoli, P., Bolton, K., & Eriksson, M. (2020). Environmental impacts of waste management and valorisation pathways for surplus bread in Sweden. Waste Management, 117, 136-145. [DOI:10.1016/j.wasman.2020.07.043]
عبدلی، محمدعلی، مهردادی، ناصر، و رضازاده، مجتبی. (۱۳۹۳). سیستم مدیریت پسماند در نوار ساحلی استان مازندران. محیط‌شناسی، ۴۰(۴)، ۸۶۱-۸۷۳.
عزیزی، طیبه، رسولی، سید حسن، وفادار سورکی، رضا، محرری، مهدی. (1403). برنامهریزی در جهت تحقق شهرهای هوشمند. جهاد دانشگاهی واحد استان مازندران. 200 صفحه. https://www.gisoom.com/book/44919700
Castiglione, A., Cimmino, L., Di Nardo, M., & Murino, T. (2023). A framework for achieving a circular economy using blockchain technology in a sustainable waste management system. Computers & Industrial Engineering, 180, 109263. [DOI:10.1016/j.cie.2023.109263]
غلامپور ارباستان، هومن، و رضایی، مسعود. (۱۴۰۳). هوشمندسازی مدیریت پسماندهای عادی در کشور. ماهنامه گزارش های کارشناسی مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی, 32(2)، مسلسل (19726). تعداد صفحات: ۲۶. https://report.mrc.ir/article_10142_7879024ef772f71804e7501ffe37c3b8.pdf
الماسی مفیدی، حسن، رسولی، سید حسن، صالحیفر، مینا. (1401). نقش مدیریت پسماند شهری در جهت حفظ محیط زیست. موسسه نشر سیمرغ آسمان آذرگان. 136 صفحه. https://www.gisoom.com/book/44883400
Chauhan, A., Jakhar, S. K., & Chauhan, C. (2021). The interplay of circular economy with Industry 4.0 enabled smart city drivers of healthcare waste disposal. Journal of Cleaner Production, 279, 123854. [DOI:10.1016/j.jclepro.2020.123854]
متولی، صدرالدین، اسفندیاری، آناهیتا، رسولی، سید حسن. (1402). مدیریت شهر پایدار. جهاد دانشگاهی واحد استان مازندران. 446 صفحه. https://www.isba.ir/Default/BookDetail/14733
Get persistent links for your reference list or bibliography.
Copy and paste the list, we’ll match with our metadata and return the links.
Members may also deposit reference lists here too.
Fang, B., Yu, J., & Chen, Z. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: A review. Environmental Chemistry Letters, 21, 1959-1989. https://link.springer.com/article/10.1007/s10311-023-01604-3 [DOI:10.1007/s10311-023-01604-3]
Abdallah, M., Abu Talib, M., Feroz, S., Nasir, Q., Abdalla, H., & Mahfood, B. (2020). Artificial intelligence applications in solid waste management: A systematic research review. Waste Management, 109, 231-246.
Andeobu, L., Wibowo, S., & Grandhi, S. (2022). Artificial intelligence applications for sustainable solid waste management practices in Australia: A systematic review. Science of The Total Environment, 834, 155389.
Filho, R. H., de Sousa, D. C. B., de Brito, W. A., Chaves, J. L. M. d. S., Sá, E. L., & Ribeiro, V. P. d. A. (2023). Increasing data availability for solid waste collection using an IoT platform based on LoRaWAN and blockchain. Procedia Computer Science, 220, 119-126. [DOI:10.1016/j.procs.2023.03.018]
Brancoli, P., Bolton, K., & Eriksson, M. (2020). Environmental impacts of waste management and valorisation pathways for surplus bread in Sweden. Waste Management, 117, 136-145.
Castiglione, A., Cimmino, L., Di Nardo, M., & Murino, T. (2023). A framework for achieving a circular economy using blockchain technology in a sustainable waste management system. Computers & Industrial Engineering, 180, 109263.
Gue, I. H. V., Lopez, N. S. A., Chiu, A. S., Ubando, A. T., & Tan, R. R. (2022). Predicting waste management system performance from city and country attributes. Journal of Cleaner Production, 366, 132951. [DOI:10.1016/j.jclepro.2022.132951]
Chauhan, A., Jakhar, S. K., & Chauhan, C. (2021). The interplay of circular economy with Industry 4.0 enabled smart city drivers of healthcare waste disposal. Journal of Cleaner Production, 279, 123854.
Fang, B., Yu, J., & Chen, Z. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: A review. Environmental Chemistry Letters, 21, 1959-1989. https://link.springer.com/article/10.1007/s10311-023-01604-3
Pavolová, H., Lacko, R., Hajduová, Z., Šimková, Z., & Rovňák, M. (2020). The circular model in disposal with municipal waste: A case study of Slovakia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 1839. https://www.mdpi.com/1660-4601/17/6/1839 [DOI:10.3390/ijerph17061839]
Filho, R. H., de Sousa, D. C. B., de Brito, W. A., Chaves, J. L. M. d. S., Sá, E. L., & Ribeiro, V. P. d. A. (2023). Increasing data availability for solid waste collection using an IoT platform based on LoRaWAN and blockchain. Procedia Computer Science, 220, 119-126.
Gue, I. H. V., Lopez, N. S. A., Chiu, A. S., Ubando, A. T., & Tan, R. R. (2022). Predicting waste management system performance from city and country attributes. Journal of Cleaner Production, 366, 132951.
Hidalgo-Crespo, J., Álvarez-Mendoza, C. I., Soto, M., & Amaya-Rivas, J. (2022). Quantification and mapping of domestic plastic waste using GIS/GPS approach at the city of Guayaquil. Procedia CIRP, 105, 86-91. [DOI:10.1016/j.procir.2022.02.015]
Pavolová, H., Lacko, R., Hajduová, Z., Šimková, Z., & Rovňák, M. (2020). The circular model in disposal with municipal waste: A case study of Slovakia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 1839. https://www.mdpi.com/1660-4601/17/6/1839
Hidalgo-Crespo, J., Álvarez-Mendoza, C. I., Soto, M., & Amaya-Rivas, J. (2022). Quantification and mapping of domestic plastic waste using GIS/GPS approach at the city of Guayaquil. Procedia CIRP, 105, 86-91.
Hussain, I., Elomri, A., Kerbache, L., & Omri, A. E. (2024). Smart city solutions: Comparative analysis of waste management models in IoT-enabled environments using multiagent simulation. Sustainable Cities and Society, 103, Article 105247. [DOI:10.1016/j.scs.2024.105247]
Hussain, I., Elomri, A., Kerbache, L., & Omri, A. E. (2024). Smart city solutions: Comparative analysis of waste management models in IoT-enabled environments using multiagent simulation. Sustainable Cities and Society, 103, Article 105247.
Karthik, M., Sreevidya, L., Devi, R. N., Thangaraj, M., Hemalatha, G., & Yamini, R. (2023). An efficient waste management technique with IoT based smart garbage system. Materials Today: Proceedings, 80(Part 3), 3140-3143.
Karthik, M., Sreevidya, L., Devi, R. N., Thangaraj, M., Hemalatha, G., & Yamini, R. (2023). An efficient waste management technique with IoT based smart garbage system. Materials Today: Proceedings, 80(Part 3), 3140-3143. [DOI:10.1016/j.matpr.2021.07.179]
Lin, K., Zhao, Y., Kuo, J.-H., Deng, H., Cui, F., Zhang, Z., Zhang, M., Zhao, C., Gao, X., & Zhou, T. (2022). Toward smarter management and recovery of municipal solid waste: A critical review on deep learning approaches. Journal of Cleaner Production, 346, 130943.
Lipianina-Honcharenko, K., Komar, M., Osolinskyi, O., Shymanskyi, V., Havryliuk, M., & Semaniuk, V. (2024). Intelligent waste-volume management method in the smart city concept. Smart Cities, 7, 78-98.
Lin, K., Zhao, Y., Kuo, J.-H., Deng, H., Cui, F., Zhang, Z., Zhang, M., Zhao, C., Gao, X., & Zhou, T. (2022). Toward smarter management and recovery of municipal solid waste: A critical review on deep learning approaches. Journal of Cleaner Production, 346, 130943. [DOI:10.1016/j.jclepro.2022.130943]
Lu, D., Iqbal, A., Zan, F., Liu, X., Dong, Z., Jiang, C., & Chen, G. (2023). Integrated life cycle assessment with data envelopment analysis for enhancing medical waste management during a public health crisis. Journal of Cleaner Production, 426, 139074.
Nimmagadda, S. M., & Harish, K. S. (2022). Review paper on technology adoption and sustainability in India towards smart cities. Multimedia Tools and Applications, 81, 27217-27245. https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-022-12885-1
Salman, M. Y., & Hasar, H. (2023). Review on environmental aspects in smart city concept: Water, waste, air pollution, and transportation smart applications using IoT techniques. Sustainable Cities and Society, 94, Article 104567.
Szpilko, D., de la Torre Gallegos, A., Jimenez Naharro, F., Rzepka, A., & Remiszewska, A. (2023). Waste management in the smart city: Current practices and future directions. Resources, 12, 115.
Lipianina-Honcharenko, K., Komar, M., Osolinskyi, O., Shymanskyi, V., Havryliuk, M., & Semaniuk, V. (2024). Intelligent waste-volume management method in the smart city concept. Smart Cities, 7, 78-98. [DOI:10.3390/smartcities7010004]
Zhang, Q., Zhang, X., Mu, X., Wang, Z., Tian, R., Wang, X., & Liu, X. (2021). Recyclable waste image recognition based on deep learning. Resources, Conservation and Recycling, 171, 105636.
Get persistent links for your reference list or bibliography.
Copy and paste the list, we’ll match with our metadata and return the links.
Members may also deposit reference lists here too.
Lu, D., Iqbal, A., Zan, F., Liu, X., Dong, Z., Jiang, C., & Chen, G. (2023). Integrated life cycle assessment with data envelopment analysis for enhancing medical waste management during a public health crisis. Journal of Cleaner Production, 426, 139074. [DOI:10.1016/j.jclepro.2023.139074]
Get persistent links for your reference list or bibliography.
Copy and paste the list, we'll match with our metadata and return the links.
Members may also deposit reference lists here too.
Get persistent links for your reference list or bibliography.
Nimmagadda, S. M., & Harish, K. S. (2022). Review paper on technology adoption and sustainability in India towards smart cities. Multimedia Tools and Applications, 81, 27217-27245. https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-022-12885-1 [DOI:10.1007/s11042-022-12885-1]
Copy and paste the list, we'll match with our metadata and return the links.
Members may also deposit reference lists here too.
Salman, M. Y., & Hasar, H. (2023). Review on environmental aspects in smart city concept: Water, waste, air pollution, and transportation smart applications using IoT techniques. Sustainable Cities and Society, 94, Article 104567. [DOI:10.1016/j.scs.2023.104567]
Abdallah, M., Abu Talib, M., Feroz, S., Nasir, Q., Abdalla, H., & Mahfood, B. (2020). Artificial intelligence applications in solid waste management: A systematic research review. Waste Management, 109, 231-246.
Andeobu, L., Wibowo, S., & Grandhi, S. (2022). Artificial intelligence applications for sustainable solid waste management practices in Australia: A systematic review. Science of The Total Environment, 834, 155389.
Brancoli, P., Bolton, K., & Eriksson, M. (2020). Environmental impacts of waste management and valorisation pathways for surplus bread in Sweden. Waste Management, 117, 136-145.
Castiglione, A., Cimmino, L., Di Nardo, M., & Murino, T. (2023). A framework for achieving a circular economy using blockchain technology in a sustainable waste management system. Computers & Industrial Engineering, 180, 109263.
Szpilko, D., de la Torre Gallegos, A., Jimenez Naharro, F., Rzepka, A., & Remiszewska, A. (2023). Waste management in the smart city: Current practices and future directions. Resources, 12, 115. [DOI:10.3390/resources12100115]
Chauhan, A., Jakhar, S. K., & Chauhan, C. (2021). The interplay of circular economy with Industry 4.0 enabled smart city drivers of healthcare waste disposal. Journal of Cleaner Production, 279, 123854.
Fang, B., Yu, J., & Chen, Z. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: A review. Environmental Chemistry Letters, 21, 1959-1989. https://link.springer.com/article/10.1007/s10311-023-01604-3
Filho, R. H., de Sousa, D. C. B., de Brito, W. A., Chaves, J. L. M. d. S., Sá, E. L., & Ribeiro, V. P. d. A. (2023). Increasing data availability for solid waste collection using an IoT platform based on LoRaWAN and blockchain. Procedia Computer Science, 220, 119-126.
Gue, I. H. V., Lopez, N. S. A., Chiu, A. S., Ubando, A. T., & Tan, R. R. (2022). Predicting waste management system performance from city and country attributes. Journal of Cleaner Production, 366, 132951.
Zhang, Q., Zhang, X., Mu, X., Wang, Z., Tian, R., Wang, X., & Liu, X. (2021). Recyclable waste image recognition based on deep learning. Resources, Conservation and Recycling, 171, 105636. [DOI:10.1016/j.resconrec.2021.105636]
Pavolová, H., Lacko, R., Hajduová, Z., Šimková, Z., & Rovňák, M. (2020). The circular model in disposal with municipal waste: A case study of Slovakia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17, 1839. https://www.mdpi.com/1660-4601/17/6/1839
Hidalgo-Crespo, J., Álvarez-Mendoza, C. I., Soto, M., & Amaya-Rivas, J. (2022). Quantification and mapping of domestic plastic waste using GIS/GPS approach at the city of Guayaquil. Procedia CIRP, 105, 86-91.
Hussain, I., Elomri, A., Kerbache, L., & Omri, A. E. (2024). Smart city solutions: Comparative analysis of waste management models in IoT-enabled environments using multiagent simulation. Sustainable Cities and Society, 103, Article 105247.
Karthik, M., Sreevidya, L., Devi, R. N., Thangaraj, M., Hemalatha, G., & Yamini, R. (2023). An efficient waste management technique with IoT based smart garbage system. Materials Today: Proceedings, 80(Part 3), 3140-3143.
Lin, K., Zhao, Y., Kuo, J.-H., Deng, H., Cui, F., Zhang, Z., Zhang, M., Zhao, C., Gao, X., & Zhou, T. (2022). Toward smarter management and recovery of municipal solid waste: A critical review on deep learning approaches. Journal of Cleaner Production, 346, 130943.
Lipianina-Honcharenko, K., Komar, M., Osolinskyi, O., Shymanskyi, V., Havryliuk, M., & Semaniuk, V. (2024). Intelligent waste-volume management method in the smart city concept. Smart Cities, 7, 78-98.
Lu, D., Iqbal, A., Zan, F., Liu, X., Dong, Z., Jiang, C., & Chen, G. (2023). Integrated life cycle assessment with data envelopment analysis for enhancing medical waste management during a public health crisis. Journal of Cleaner Production, 426, 139074.
Nimmagadda, S. M., & Harish, K. S. (2022). Review paper on technology adoption and sustainability in India towards smart cities. Multimedia Tools and Applications, 81, 27217-27245. https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-022-12885-1
Salman, M. Y., & Hasar, H. (2023). Review on environmental aspects in smart city concept: Water, waste, air pollution, and transportation smart applications using IoT techniques. Sustainable Cities and Society, 94, Article 104567.
Szpilko, D., de la Torre Gallegos, A., Jimenez Naharro, F., Rzepka, A., & Remiszewska, A. (2023). Waste management in the smart city: Current practices and future directions. Resources, 12, 115.
Zhang, Q., Zhang, X., Mu, X., Wang, Z., Tian, R., Wang, X., & Liu, X. (2021). Recyclable waste image recognition based on deep learning. Resources, Conservation and Recycling, 171, 105636.